Modelos de Lenguaje Controlan Robots: Avance de Google AI

Una nueva investigación de Google AI ha demostrado que los modelos de lenguaje grandes (LLMs) pueden ser utilizados para controlar robots de manera efectiva, incluso en tareas complejas que requieren razonamiento de sentido común y adaptación a entornos cambiantes. Este enfoque, conocido como Robotics with Language Models (RLMs), permite a los robots comprender instrucciones en lenguaje natural y ejecutar tareas de manera autónoma, sin necesidad de una programación explícita. Los RLMs aprenden a asociar el lenguaje con acciones robóticas a través de un proceso de entrenamiento que involucra grandes cantidades de datos de texto y video. Esto les permite generalizar a nuevas tareas y entornos, adaptándose a situaciones imprevistas y corrigiendo errores en tiempo real. Las aplicaciones de los RLMs en robótica son vastas. Desde la automatización de tareas en almacenes y fábricas hasta la asistencia a personas mayores o discapacitadas, esta tecnología tiene el potencial de transformar la forma en que interactuamos con los robots. El desarrollo de RLMs representa un paso importante hacia la creación de robots más inteligentes, autónomos y fáciles de usar. A medida que los modelos de lenguaje continúen mejorando, podemos esperar ver robots cada vez más capaces de realizar tareas complejas y útiles en el mundo real.