Nueva IA Predice el Riesgo de Ataque al Corazón con Mayor Precisión

Investigadores de la Universidad de Stanford han desarrollado un nuevo modelo de inteligencia artificial capaz de predecir el riesgo de sufrir un ataque al corazón con una precisión superior a los métodos tradicionales. Este innovador sistema, denominado 'DeepHeart', utiliza datos de electrocardiogramas (ECG) para identificar patrones sutiles que a menudo pasan desapercibidos para los médicos. DeepHeart analiza las señales eléctricas del corazón y busca anomalías que puedan indicar un riesgo elevado de enfermedad cardiovascular. A diferencia de los métodos convencionales que se basan en factores de riesgo como la edad, el colesterol y la presión arterial, DeepHeart puede detectar problemas cardíacos incipientes antes de que se manifiesten síntomas evidentes. En pruebas clínicas, DeepHeart superó significativamente la precisión de los modelos de predicción de riesgo cardíaco estándar. Los investigadores creen que esta tecnología podría utilizarse para identificar a personas en riesgo de sufrir un ataque al corazón y permitir intervenciones tempranas, como cambios en el estilo de vida o tratamientos farmacológicos. El desarrollo de DeepHeart representa un avance significativo en la aplicación de la inteligencia artificial a la medicina. Su capacidad para predecir el riesgo de enfermedad cardiovascular con mayor precisión que los métodos tradicionales podría salvar vidas y mejorar la salud de millones de personas.