La creación de modelos de lenguaje grandes (LLM) capaces de generar código ha sido un objetivo clave en la investigación de la IA. Recientemente, Google DeepMind ha presentado 'AlphaCode 2', una versión mejorada de su modelo AlphaCode que supera significativamente a su predecesor y a otros modelos de la competencia en la resolución de problemas de programación.
AlphaCode 2 no solo genera código, sino que también comprende el contexto del problema y utiliza razonamiento lógico para encontrar soluciones. Esto le permite abordar problemas más complejos y generar código de mayor calidad. En las pruebas, AlphaCode 2 superó al 85% de los programadores humanos en competiciones de programación.
El potencial de AlphaCode 2 es enorme. Podría utilizarse para automatizar la creación de software, acelerar el desarrollo de aplicaciones y facilitar la programación a personas sin conocimientos técnicos. Además, podría ayudar a los programadores experimentados a ser más productivos y a centrarse en tareas más creativas.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que AlphaCode 2 aún es una herramienta en desarrollo. No es perfecto y puede cometer errores. Su uso requiere supervisión humana y una comprensión de sus limitaciones. A pesar de ello, representa un avance significativo en la IA y tiene el potencial de transformar la forma en que se crea el software.
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