AI Predicts Heart Disease Risk From X-Rays

Una investigación reciente de la Universidad de Stanford ha demostrado que los modelos de lenguaje grandes (LLMs) pueden utilizarse para predecir con precisión el riesgo de enfermedades cardíacas a partir de radiografías de tórax. Este avance podría revolucionar la detección temprana y la prevención de enfermedades cardiovasculares, la principal causa de muerte a nivel mundial. El estudio utilizó un LLM entrenado con miles de radiografías de tórax y datos clínicos de pacientes. El modelo fue capaz de identificar patrones sutiles en las imágenes que no son fácilmente detectables por los radiólogos humanos, lo que le permitió predecir el riesgo de enfermedad cardíaca con una precisión comparable a la de las pruebas de diagnóstico tradicionales. Este descubrimiento tiene el potencial de mejorar significativamente la atención médica al permitir la detección temprana de enfermedades cardíacas, lo que a su vez puede conducir a un tratamiento más eficaz y a mejores resultados para los pacientes. Los investigadores creen que esta tecnología podría implementarse en entornos clínicos para ayudar a los radiólogos a identificar a los pacientes con mayor riesgo de enfermedad cardíaca y priorizar su atención.